Como está a qualidade das informações da sua operação? Já pensou em ter mais agilidade e mais de 90% de aproveitamento dos dados coletados no PDV?
Foi o que a Danone Brasil, com o portfólio de produtos de nutrição especializada, conseguiu com a solução de Reconhecimento por Imagem do Involves Stage!
Você pode estar se perguntando como a inteligência artificial é aplicada ao trade marketing? E a nossa resposta é: para verificar a execução. Uma foto da gôndola é capaz de trazer muita informação sobre como shoppers-consumidores estão vendo nosso produto.
Com o uso do Reconhecimento por Imagem é possível aumentar o número de PDVs visitados com o mesmo número de promotores, além de ser um recurso que auxilia na remuneração variável do time que está em campo.
No caso da Danone, antes do uso da ferramenta, apenas um terço dos dados coletados eram aproveitados.
Eu olhava pra minha base de dados e dizia: isso aqui é um mundo de dinheiro e eu não estou utilizando porque a informação não vem com precisão, com a acuracidade e qualidade necessárias".
A partir do Reconhecimento por imagem do Involves Stage, a multinacional alcançou uma estratégia de execução automatizada, completa e detalhada que entrega dezenas de indicadores em até cinco minutos a partir de uma única foto!
Além de mais aproveitamento das informações coletadas nos pontos de venda, a solução trouxe outros resultados que surpreenderam o time:
Se eu uso 93% das informações dos PDVs e tenho acima de 95% de confiança, então quer dizer que as minhas decisões são as mais assertivas possíveis. Eu tenho massa crítica pra transformar isso em estratégia”.
Os pilotos com a Involves começaram em 2019. O grande desafio da equipe de merchandising da Danone era ser cada vez mais eficiente e confiável, seguindo a diretriz da multinacional. Além disso, no começo de 2020, chegou a Covid-19. O novo momento tinha tudo para se tornar um obstáculo.
Como cuidar das pessoas e do negócio ao mesmo tempo? Nesse período de incertezas, o Reconhecimento por Imagem da Involves se fez ainda mais presente.
Com a solução de inteligência artificial da Involves o tempo de pesquisa em loja caiu de 20 para 5 minutos. Isso acontece porque a equipe só precisa fazer uma foto e enviar para o sistema. A inteligência artificial realiza a leitura e aponta os indicadores necessários. Dessa maneira houve a redução no tempo de pesquisa e a equipe de promotores começou a ficar menos tempo em loja.
Essa iniciativa que une a preocupação com o time e a tecnologia fez com que o projeto “cuidar das pessoas para as pessoas cuidarem do nosso negócio”, permitisse à Danone conquistar o iCare, que venceu entre 85 projetos submetidos globalmente.
A Danone tinha a necessidade de aperfeiçoar a informação. Antes mesmo da pandemia, promotores não conseguiam coletar dados dos produtos da concorrência por causa do tempo, precisavam focar na experiência dos shopper e buscavam apenas informações essenciais. Com a pandemia, o desafio tornou-se ainda maior.
Foi uma “transformação digital”, como o próprio gestor da equipe define. A tecnologia da Involves aprimorou a produtividade e eficiência da operação. O time passou a “beber água limpa”, como ele também descreve, além de usar informações na velocidade que o mercado exige a favor do negócio, com as tecnologias que são aplicáveis no dia a dia.
O reconhecimento por imagem nos traz o domínio do que acontece no ponto de venda. E a Loja Perfeita é a aplicação das regras de negócio, a metrificação da execução. Com a estratégia podemos entender qual o objetivo e quanto é possível alcançar a partir dos dados coletados.
O Reconhecimento por Imagem da Involves é completamente conectado com o módulo de Loja Perfeita da ferramenta. É possível validar as estratégias utilizando os dados que chegam por meio do sistema de inteligência artificial.
“Hoje a nossa tecnologia processa muito rápido. Basta ter cobertura de internet para subir para a nuvem e a conexão é realizada com o programa de Loja Perfeita. O retorno acontece em até 5 minutos”, explica Gabriel Vieira, product manager da Involves.
Imagine ter a capacidade de saber qual o seu preço, dos seus concorrentes diretos, dos relacionados e da movimentação deles ao longo do tempo. Com esses dados em mãos é possível construir um roteiro melhor, conquistar bons pontos extras e aumentar a capacidade de cobertura das lojas visitadas otimizando recursos.
A solução de inteligência artificial da Involves é um sistema de computadores que é capaz de aprender e, à medida que recebe mais informações, identifica padrões e tira conclusões por si só.
“Com certeza a pergunta não é 'quando entrar na tecnologia'. Mas sim, 'porque eu ainda não estou?'. Em algum momento você vai entrar, afinal, em algum momento da curva entre o manual e o reconhecimento por imagem, a coleta manual vai acabar. No passado, o merchandising não coletava informações do PDV, era só reposição de produtos. Depois você começou a coletar de forma manual. Agora estamos vendo essa revolução. Por isso, quem não está, vai ser impactado e vai ser levado por essa onda do mercado. Quem começar antes vai ter mais ganhos e aprende mais rápido”.
A empresa foi fundada em 1919, em Barcelona (Espanha), se consolidou e está presente em mais de 120 países desde 1970. Possui um portfólio com mais de 220 marcas e tem a certificação de Empresa B Corp que indica a geração de impactos positivos para sociedade e para o meio ambiente voluntariamente, por meio do seu negócio.
Fundada em 2008, a Involves é uma empresa brasileira que desenvolve sistemas especializados na gestão completa da execução de pontos de venda, automatizando a operação de trade marketing e gerenciando equipes com a coleta e análise de informações em tempo real.
Com escritórios no Brasil, no México e na Colômbia, seus softwares de Loja Perfeita e Reconhecimento por Imagem atendem desde indústrias de bens de consumo e distribuidoras (brokers), até agências e prestadoras de serviços para o segmento varejista.
O repertório da Involves é formado pelas seguintes iniciativas: Involves Stage, Involves Doors, Involves Club e Involves Experience.
Atualmente, são mais de 600 clientes, em 21 países.
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