"Yo me quedaba analizando mi base de datos y pensaba: aquí hay un mundo de dinero y yo no lo estoy utilizando porque la información que viene no es precisa, con la fiabilidad y calidad necesaria”.
Guilherme Mendes, Head de Merchandising

A partir del Reconocimiento de Imágenes de Involves Stage, ¡la multinacional creó una estrategia de ejecución automatizada, completa y detallada que entrega decenas de indicadores en hasta 5 minutos a partir de una única foto!

Además de poder aprovechar mejor la información que obtenemos de los puntos de venta, la solución nos brinda otros resultados que siempre sorprenden a mi equipo:

 "Si uso el 93% de la información de los PDVs y tengo un nivel de confianza superior al 95%, eso quiere decir que mis decisiones son lo más sólidas posibles. En ese momento tengo la masa crítica necesaria para transformarla en estrategia”. 
Guilherme Mendes, Head de Merchandising

Los pilotos con Involves comenzaron en 2019. El gran desafío del equipo de merchandising de Danone era ser cada vez más eficiente y confiable, según las propias directrices de la multinacional. Además, a inicios de 2020, llegó la Covid-19. El nuevo momento tenía todos los ingredientes para convertirse en un obstáculo.

El tiempo de encuesta en las tiendas de redujo de 20 a 5 minutos

Fue una “transformación digital”, como el propio gestor del equipo lo define. La tecnología de Involves optimizó la productividad y la eficiencia de la operación. El equipo comenzó a “tomar agua potable”, en sus propias palabras, además de usar la información a la velocidad que el mercado exige a favor del negocio, con las tecnologías que son aplicables en el día a día.

Con apenas una imagen de la góndola, el equipo ahora puede obtener información fiable de los siguientes indicadores, con más del 90% de precisión:

El reconocimiento de imágenes nos trae el dominio de lo que sucede en el punto de venta. Y la Tienda Perfecta es la aplicación de las reglas del sector de negocio, en otras palabras, la metrificación de la ejecución. Con la estrategia podemos entender cuál es el objetivo y hasta dónde podemos llegar a partir de los datos recolectados.

Y el Reconocimiento de Imágenes está completamente conectado con el módulo de Tienda Perfecta de la herramienta. Es posible validar las estrategias utilizando los datos que llegan por medio del sistema de inteligencia artificial.

“Hoy nuestra tecnología tiene una velocidad de procesamiento muy rápida. Basta tener cobertura de internet para subir los datos a la nube y la conexión es realizada con el programa de Tienda Perfecta. La información es retornada en máximo 5 minutos”, explica Gabriel Vieira, gerente de producto de Involves.

Imagínate que tienes la capacidad de saber cuál es tu precio, el de tus competidores directos, el de los relacionados y cómo fluctúan a lo largo del tiempo. Teniendo estos datos en mano, es posible diseñar mejores rutas, conquistar buenas exhibiciones adicionales y aumentar la capacidad de cobertura de las tiendas visitadas optimizando recursos.

La solución de inteligencia artificial de Involves es un sistema de computadoras que es capaz de aprender y, a medida que recibe más información, identificar patrones y sacar conclusiones por sí sola.

 “ Ciertamente la pregunta no es 'cuándo subirse al bus de la tecnología'. Sino '¿por qué todavía no me he subido?'. En algún momento vas a entrar en algún lugar de la curva entre lo manual y el reconocimiento de imágenes, la recolección de datos manual va llega a su fin. Anteriormente, la persona de merchandising no recolectaba información del PDV, solo hacía la reposición de productos. Después se comenzó a recolectarla de forma manual. Ahora estamos viendo esa revolución. Por eso, quien no lo haga, va a salir impactado por esta onda del mercado. Si comienza antes, va a tener más ventaja y aprenderá más rápido”.
Guilherme Mendes, Head de Merchandising