¿Cómo está la calidad de la información de tu operación? ¿Y si pudieras tener más agilidad y aprovechar más del 90% de los datos que obtienes en el PDV?
¡Pues esto fue lo que Danone Brasil, con el portafolio de productos de nutrición especializados, conquistó con la solución de Reconocimiento de Imágenes de Involves Stage!
Seguramente te debes estar preguntando cómo se aplica la inteligencia artificial al trade marketing. Pues nosotros te respondemos: para verificar la ejecución. Una foto de la góndola es capaz de aportar mucha información sobre cómo shoppers-consumidores están viendo nuestro producto.
En el caso de Danone, antes de usar la herramienta, aprovechaban apenas un tercio de los datos que recolectaban.
Yo me quedaba analizando mi base de datos y pensaba: aquí hay un mundo de dinero y yo no lo estoy utilizando porque la información que viene no es precisa, con la fiabilidad y calidad necesaria”.
A partir del Reconocimiento de Imágenes de Involves Stage, ¡la multinacional creó una estrategia de ejecución automatizada, completa y detallada que entrega decenas de indicadores en hasta 5 minutos a partir de una única foto!
Además de poder aprovechar mejor la información que obtenemos de los puntos de venta, la solución nos brinda otros resultados que siempre sorprenden a mi equipo:
“Si uso el 93% de la información de los PDVs y tengo un nivel de confianza superior al 95%, eso quiere decir que mis decisiones son lo más sólidas posibles. En ese momento tengo la masa crítica necesaria para transformarla en estrategia”.
Los pilotos con Involves comenzaron en 2019. El gran desafío del equipo de merchandising de Danone era ser cada vez más eficiente y confiable, según las propias directrices de la multinacional. Además, a inicios de 2020, llegó la Covid-19. El nuevo momento tenía todos los ingredientes para convertirse en un obstáculo.
¿Cómo cuidar las personas y el negocio al mismo tiempo? En ese periodo de incertidumbre, el Reconocimiento de Imágenes de Involves se hizo aún más presente.
Con la solución de inteligencia artificial de Involves, el tiempo de encuesta en las tiendas se redujo de 20 a 5 minutos. Esto fue posible porque el equipo solo necesita tomar una foto y enviarla al sistema. La inteligencia artificial realiza la lectura y apunta los indicadores necesarios. Fue así que redujimos el tiempo de encuesta y el equipo de promotores comenzó a pasar menos tiempo en las tiendas.
Esa iniciativa que conecta la tecnología con la preocupación con el equipo logró que el proyecto “cuidar a las personas para que las personas cuiden nuestro negocio” permitiese que Danone conquistara el iCare, que salió victorioso entre 85 proyectos enviados a nivel global.
Danone necesitaba refinar la información. Incluso antes de la pandemia, por restricciones de tiempo, los promotores no podían recolectar los datos de los productos de la competencia, necesitaban enfocarse en la experiencia de los shoppers y buscaban apenas la información esencial. Con la pandemia, el desafío se convirtió en algo más apremiante.
Fue una “transformación digital”, como el propio gestor del equipo lo define. La tecnología de Involves optimizó la productividad y la eficiencia de la operación. El equipo comenzó a “tomar agua potable”, en sus propias palabras, además de usar la información a la velocidad que el mercado exige a favor del negocio, con las tecnologías que son aplicables en el día a día.
Con apenas una imagen de la góndola, el equipo ahora puede obtener información fiable de los siguientes indicadores, con más del 90% de precisión:
Imagínate que tienes la capacidad de saber cuál es tu precio, el de tus competidores directos, el de los relacionados y cómo fluctúan a lo largo del tiempo. Teniendo estos datos en mano, es posible diseñar mejores rutas, conquistar buenas exhibiciones adicionales y aumentar la capacidad de cobertura de las tiendas visitadas optimizando recursos.
La solución de inteligencia artificial de Involves es un sistema de computadoras que es capaz de aprender y, a medida que recibe más información, identificar patrones y sacar conclusiones por sí sola.
Ciertamente la pregunta no es 'cuándo subirse al bus de la tecnología'. Sino '¿por qué todavía no me he subido?'. En algún momento vas a entrar en algún lugar de la curva entre lo manual y el reconocimiento de imágenes, la recolección de datos manual va llega a su fin. Anteriormente, la persona de merchandising no recolectaba información del PDV, solo hacía la reposición de productos. Después se comenzó a recolectarla de forma manual. Ahora estamos viendo esa revolución. Por eso, quien no lo haga, va a salir impactado por esta onda del mercado. Si comienza antes, va a tener más ventaja y aprenderá más rápido”.
La empresa fue fundada en 1919 en Barcelona (España), se consolidó y está presente en más de 120 países desde 1970. Tiene un portafolio con más de 220 marcas y tiene la certificación de la Empresa B Corp que indica la generación de impactos positivos para la sociedad y para el medio ambiente voluntariamente, por medio de su negocio.
Fundada en 2008, Involves es una empresa brasileña que desarrolla sistemas especializados para la gestión completa de la ejecución en puntos de venta, automatizando la operación de trade marketing y gestionando equipos con la obtención y análisis de información en tiempo real.
Con oficinas en Brasil, México y Colombia, sus softwares de Tienda Perfecta y Reconocimiento de Imágenes atienden desde industrias de bienes de consumo y distribuidores (brokers), hasta agencias y prestadores de servicios para el segmento del retail.
El repertorio de Involves está formado por las siguientes iniciativas. Involves Stage, Involves Doors, Involves Club e Involves Experience.
Son más de 600 clientes distribuidos en 21 países.
